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被退婚后,我成了前未婚妻公司的最大股東

被退婚后,我成了前未婚妻公司的最大股東

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精彩片段

金牌作家“沐舟魚”的優質好文,《被退婚后,我成了前未婚妻公司的最大股東》火爆上線啦,小說主人公林牧蘇眠,人物性格特點鮮明,劇情走向順應人心,作品介紹:第一章 婚禮上的羞辱林牧這輩子都忘不了那一天。不是被退婚這事兒本身——退婚是夠丟人的,但比這更丟人的,是退婚的方式。那天是蘇眠生日,他特意請了半天假,用攢了三個月的工資買了枚鉆戒。不大,三十分,珠寶店燈光一打,亮閃閃的,跟顆星星似的。他還買了束紅玫瑰,九十九朵,抱著都快看不見路了。打車去蘇家別墅,想給蘇眠個驚喜。站在雕花鐵門前,按門鈴。開門的不是蘇眠,是個穿黑色西裝的中年男人,蘇家管家,面無表情地...

司,看了眼那些埋頭寫代碼的同事們。沒人抬頭看他,沒人跟他道別。都忙自己的事,仿佛他離開只是辦公室里再普通不過的人員流動。
"謝了王哥。"
抱著紙箱走出寫字樓。外面在下雨,不算大,細細密密的,打臉上涼颼颼的。沒帶傘,站門口等了一會兒,發現雨沒要停的意思,抱著紙箱走進雨里。
雨水打在快死了的綠蘿上,順著葉子往下流。忽然想起那盆綠蘿是蘇眠送的,三年前七夕節,她跑到他出租屋,遞給他這盆綠蘿,說:"你一個人住,養盆花吧,有點生氣。"
那時候覺得她挺貼心?,F在想想,她那時候可能就在規劃未來了,只不過未來里沒他。
走回出租屋的時候,全身都濕透了。把紙箱放桌上,脫掉濕衣服,換了套干的。然后坐床上,拿出手機,開始搜**信息。
王建國說得對,同行業公司大概率不會錄用了。蘇國良在這城市深耕幾十年,人脈深厚,一句話就能讓他在這行業找不到工作。有兩個選擇:一,換個城市;二,換個行業。
想了很久。
換城市意味著放棄這三年來積累的一切——人脈、經驗、對本地市場的了解。換行業意味著從零開始,一切重新學。
突然覺得很累。不是因為失業,是因為發現自己在這世界上無足輕重。蘇國良打個電話,他工作沒了。蘇國良動動嘴皮子,女朋友嫁人了。他就像一粒塵埃,風往哪吹,他就得往哪飄。
但他不想再飄了。
他想扎根。
打開電腦,開始搜創業相關信息。銀行賬戶里有十二萬存款,三年攢下的全部家當——不多,但夠撐一陣子。
需要一個方向。
翻硬盤,看到大學時寫的一堆代碼,其中有個項目引起他注意——股票行情輔助工具,基于技術分析的K線識別系統,能自動識別各種K線形態,給出買賣建議。大學時炒股虧了不少錢,一氣之下寫了這程序,想證明不是自己不行,是工具不行。
后來程序寫出來了,放應用商店上,定價一塊錢,居然有人下載。再后來忙著上班,再也沒更新過。
打開那個應用**數據,看了一眼,愣住了。
三年沒管,下載量突破二十萬,日活用戶還有五千多人。評論區全是催更的:
"作者的算法太準了,求更新?。?
"這破應用三年沒更新了,作者是不是死了?"
"我愿意付費,求你出個付費版!"
"今天按照K線形態買了XX股票,真的漲了!作者你是神仙嗎?"
林牧一條條看評論,看到最后,笑了。
不是苦笑,是那種在黑暗中看到光的笑。
第三章 絕地反擊,暗度陳倉
林牧用了三天時間做了一份詳細的商業計劃書。
不是學金融的,但會編程,會數據分析,會從海量數據里找規律。大學輔修過統計學,后來上班又自學了機器學習相關知識。有個想法——做一個基于人工智能的股票分析系統,不是簡單K線識別,而是綜合市場情緒、資金流向、新聞輿情、技術指標等**度數據分析模型。
聽起來玄乎,但他知道方向是對的。因為大學時寫的那個簡陋版本已經證明了——三年沒更新的老應用,日活還有五千人,說明用戶真有這需求。
需要錢。
十二萬不夠干啥的。租辦公室、買服務器、請人幫忙,隨便一項就能掏空他。需要融資,但沒**、沒人脈、沒成功案例。去找投資,就是拿著PPT跟一群精明投資人講故事。
但還是去了。
鎖定幾個小型天使投資機構——大的連門都進不去?;藘芍軙r間,約見了七家投資機構,被拒了六次。第七次,見到了趙明遠。
趙明遠是家小型投資公司合伙人,四十來歲,穿著休閑,看起來不像投資人,倒像大學老師。坐會議室里,聽完林牧PPT,沉默了幾秒鐘,然后問了個沒想到的問題。
"你以前是蘇氏集團蘇眠的男朋友?"
林牧愣了一下。"你認識蘇眠?"
"不認識,"趙明遠笑了笑,"但我認識蘇國良。蘇家和周家聯姻的事,圈子里都知道。你是那個被退婚的小伙子?"

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